Cientista de Dados Pleno [Foco em Séries Temporais]
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A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e Austrália.
A área de Business Analytics tem como propósito resolver problemas de negócio complexos; em outras palavras, a equipe de Business Analytics utiliza técnicas de estatística, algoritmos, e métodos estocásticos para modelar dados internos e externos para gerar informações valiosas que possam conduzir ações de melhoria de negócios.
Estamos em busca de um candidato que consiga aplicar técnicas estatísticas e econométricas para trabalhar com séries temporais incluindo commodities como: preço da arroba do gado, volume de produção, preço de carne vermelha, quantidade de abate de cabeça de gado, milho, soja, dólar entre outras.
Principais Atividades
- Manter os modelos de projeções de preço de produto e volume de produção atualizados considerando informações internas e de fontes externas. As projeções são feitas para diversos países;
- Garantir que os outputs dos modelos sigam a coerência do negócio, avaliando desvios, entendimentos de sazonalidade e identificação de dados inconsistentes;
- Entender com o time de negócio a necessidade de novos modelos, propondo a solução de acordo com governança de modelagem da área e governança de projetos;
- Garantir a replicabilidade dos modelos e atualização dentro da rotina estipulada para contribuir com informações nas reuniões executivas da empresa e traduzir os resultados em visualizações gráficas em Power BI e Excel;
- Colaborar com as equipes de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas, e Engenharia de Processos para arquitetar, desenvolver e integrar soluções e relatórios nos processos de mudanças organizacionais;
- Realizar análises para extrair tendências e cenários (e se) que ajudem na tomada de decisões de negócios, discutindo soluções técnicas.
Pré-requisitos
- Superior completo em Economia, Estatística, Engenharias ou áreas correlatas;
- Proficiente em uma ou mais linguagens de programação: Python e R;
- Conhecimento SQL - Nível intermediário;
- Experiência desejável de no mínimo 2 anos desenvolvendo modelos univariados e multivariados de séries temporais assim como em modelos de machine learning;
- Conhecimento intermediário: análise econométrica de dados de corte transversal e dados em painel;
- Desejável: Inglês - Nível Intermediário;
- Desejável: Espanhol - Nível Intermediário.
Diferencial
- MBA, Mestrado ou PHD será um diferencial: Economia, Estatística, Ciências de Dados ou áreas correlatas;
- Experiência confirmada em análises de modelos e séries temporais em preços, oferta e demanda de commodities agropecuárias.
Esta vaga é home office com viagens as operações e escritórios da Minerva sob demanda de projetos.
A vaga se estende para pessoas PCD.
#LI-VC1
- Departamento
- TECH
- Função
- Cientista de Dados Pleno
- Localizações
- São Paulo
- Status remoto
- Remoto por completo
- Tipo de contratação
- Tempo integral
- Tipo de posição
- Efectiva
São Paulo
Nosso Propósito: Criando conexões entre pessoas, alimentos e natureza
Na Minerva Foods, unimos talentos para criar um futuro sustentável. Por isso, conectamos pessoas, alimentos e natureza, cultivando relações que nutrem tanto a vida quanto o planeta. Junte-se a nós e seja parte dessa jornada transformadora!
Cientista de Dados Pleno [Foco em Séries Temporais]
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